Vállalati tudásbázis (RAG)
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) azt jelenti, hogy az AI nem „fejből” talál ki választ, hanem előbb a cég saját dokumentumaiból — szabályzatokból, szerződésekből, műszaki leírásokból, intranet anyagokból — kikeresi a releváns részleteket, és ezekre hivatkozva válaszol. Így a munkatársak természetes nyelven kérdezhetnek („Mi a reklamációs határidő ebben a szerződésben?”), a rendszer pedig forrással ellátott, ellenőrizhető választ ad. Az adatok a helyi CyberCube-on maradnak: nem kerülnek nyilvános felhőmodellhez, a jogosultságok pedig ugyanúgy érvényesülnek, mint a fájlszerveren.
Agentek és munkafolyamatok
Az AI agent nem egyetlen kérdés-válasz, hanem több lépésből álló feladatvégrehajtó: például kinyeri a számláról az adatokat, ellenőrzi a megrendeléssel, ticketet nyit, majd emberi jóváhagyásra vár. Minden lépés naplózott és megszakítható, így a rutin megy magától, a kivételek szakértőhöz kerülnek — kontrollált automatizáció, nem „fekete doboz”.
Vision + nyelv együtt
Ugyanazon a helyi stacken fut a szöveges és a képi értelmezés: beszkennelt PDF, fotózott jegyzőkönyv vagy gyártási kép is feldolgozható. Egy jogosultsági modell, egy naplózás, egy üzemeltetés — nem kell külön felhős vision szolgáltatást bekötni az érzékeny anyagokhoz.
Megfigyelhetőség
Látja, mit kérdeztek, milyen választ adott a rendszer, melyik modellverzió futott, és mennyi erőforrást használt. Ez kell az audithoz, a minőségjavításhoz és ahhoz, hogy a vezetés bizalommal engedje élesbe az AI-t.
